ReviewerBot собирает отзывы и вопросы из топ-100 карточек конкурентов, группирует их по темам и даёт точные рекомендации: что поменять в фото, описании, характеристиках и УТП, чтобы продажи росли.
Покупатели оставляют тысячи сигналов в отзывах и вопросах. Но эти данные размазаны по сотням карточек и страницам. Ручной разбор занимает недели и быстро устаревает. В результате бизнес теряет продажи из-за повторяющихся ошибок в фото, описаниях и характеристиках — и не понимает, что реально важно для ЦА.
Автоматически собираем отзывы/вопросы топ-товаров, чистим шум, выделяем темы, частоту и тональность.
Покажем, какие фото добавить, какие характеристики раскрыть, как переформулировать УТП — на языке клиента.
Берём топ-100 товаров по запросу/категории на маркетплейсе. Скачиваем отзывы и Q&A, дедуплицируем, очищаем.
ИИ группирует реплики по темам, считает частоты, тональность и влияние на конверсию. Рейтингуем 15 ключевых болей.
Чек-лист улучшений: фото, описания, характеристики, триггеры доверия, FAQ.
Оцениваем потенциальный прирост конверсии и выручки при внедрении.
PDF-отчёт, Google Sheets, по запросу — дашборд DataLens. Готовые тексты/блоки для карточек.
Ozon, Wildberries, Яндекс Маркет. Fashion, Beauty, Electronics, Home, Toys, FMCG и др.
Помогаем внедрить изменения, поставить A/B, согласовать с контент-менеджерами.